大数据应用开发实践：Hadoop集群部署与配置详解

在工程实践III（大数据应用开发实践）大作业中，我们提供了一份完整的模板，其中涵盖了Hadoop集群的部署与配置过程。本文将详细介绍任务一的内容，即完成Hadoop集群部署前的环境准备工作。首先，我们需要进行虚拟机环境的准备，包括安装虚拟机、克隆虚拟机、修改网络配置、修改主机名和映射以及关闭防火墙。接下来，我们将进行JDK的安装，然后安装Hadoop并进行集群配置。集群配置包括编写集群分发脚本（xsync）和制定集群部署规划表，其中涉及到Hadoop集群中各节点的角色分配。配置集群时，需要注意核心配置文件（core-site.xml）、HDFS配置文件（hadoop-env.sh、hadoop-site.xml）、YARN配置文件（yarn-env.sh、yarn-site.xml）以及MapReduce配置文件（mapred-env.sh、mapred-site.xml）的设置。最后，完成配置后在集群上进行分发。这一过程将确保你的Hadoop集群能够顺利运行，为大数据应用的开发实践奠定基础。