MATLAB:冷链物流低碳配送路径优化

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冷链物流低碳配送路径优化:MATLAB实现

该研究聚焦于冷链物流的高能耗和高碳排放问题,将低碳理念融入路径优化中。在传统的冷链多温共配车辆路径优化模型基础上,新增碳排放成本,构建了包含运输成本、碳排放成本、制冷成本和损失成本的综合成本最低目标函数。

模型亮点:

  • 综合成本考量: 不仅关注运输成本,还将碳排放、制冷和货损纳入考量范围,实现经济效益与环境效益的平衡。
  • 遗传算法求解: 利用MATLAB平台,采用遗传算法进行模型求解,有效找到最优配送路径。
  • 实例验证: 通过实际案例验证模型的有效性和实用性,为冷链物流企业提供决策支持。

应用价值:

该模型可帮助冷链物流企业:

  • 降低运输成本和碳排放
  • 提高配送效率
  • 优化资源配置
  • 提升企业形象

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