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shout_35031

这家伙很懒,什么也没写
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自适应滤波器原理
-Simon Haykin-包括所有代码和习题解答
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13.25MB
2024-05-07 08:56
两电平有源电力滤波器谐波抑制无功补偿模型
使用 Simulink 建模两电平有源电力滤波器,应用 SVPWM 算法抑制谐波并补偿无功功率。
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30.46KB
2024-05-07 08:23
三相变压器参数开路试验仿真模型
利用 MATLAB-Simulink 模型模拟三相变压器开路试验,以确定其参数。
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51.06KB
2024-05-07 07:18
三相变压器参数短路仿真模型
本模型利用MATLAB-Simulink模拟三相变压器短路试验,以确定其参数。
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49.41KB
2024-05-07 07:17
Kkmin_RT_MovingMaxWindow附simulink
包含Kkmin_RT_MovingMaxWindow和配套Simulink文件
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198.69KB
2024-05-07 07:16
APF交流调功电路仿真
利用Simulink平台搭建的两电平有源电力滤波器SVPWM交流调功电路模型,可用于研究APF系统的动态响应和控制策略。
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65.38KB
2024-05-07 06:08
数学在彩票中的应用.doc
1.卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等多种数学模型可以应用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测等领域。这些模型也可用于负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测等不同预测场景。2.在图像处理领域,数学被广泛用于图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏等多个方面,用于图像拼接、融合和增强等工作也有重要应用。3.数学方法也能解决旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机路径规划等领域的实际问题。4.无人机路径规划、控制、编队、协同等任务中也运用了数学方法。5.通信协议、路由、传感器部署优化、目标定位等方面也利用了数学技术。6.信号处理领域涉及信号识别、加密、去噪、增强等多个方面。7.生产调度、物流选址、装配线调度、充电优化等领域也应用了数学优化技术。8.微电网优化、配电网重构、储能配置等方面也需要数学建模。9.元胞自动机被用于交通流、人群疏散、病毒扩散等模拟。这些都展示了数学在不同领域的重要性。
doc
34KB
2023-11-20 13:28
数学建模竞赛论文写作技巧分享.ppt
1.卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等算法在风电预测、光伏预测、电池寿命预测等方面的应用;2.图像领域的识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强和压缩感知等技术应用;3.涉及旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机路径规划、机器人路径规划等方面的研究;4.无人机控制、编队、协同以及任务分配等方面的技术应用;5.通信协议、路由、传感器部署优化、目标定位等领域的优化技术;6.信号处理领域中的识别、加密、去噪、增强、水印嵌入提取等技术应用;7.生产调度、装配线调度、物流选址、微电网优化、配电网重构等方面的优化技术;8.元胞自动机在交通流、人群疏散、病毒扩散和晶体生长等领域的研究。
ppt
96.5KB
2023-11-20 13:22
海底地形测绘技术文档
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等多种先进技术被应用于海底地形测量与分析,可实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测等多个领域的高效预测和分析。此外,还涉及图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、压缩感知等图像处理技术,在海底地形测绘中具有重要应用。路径规划方面涉及旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划等领域,以及传感器部署优化、通信协议优化、目标定位等技术。信号识别、加密、去噪、增强、信号水印嵌入提取等方面也是海底地形测绘中的关键技术之一。此外,生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化等方面的技术在海底地形测绘及相关应用中发挥重要作用。微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等也是在这一领域中关注的重点。元胞自动机、交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等领域也与海底地形测绘有着密切的联系。
doc
43KB
2023-11-20 13:13
货车装载方案文档
运用卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、反向传播神经网络(BP)、径向基函数网络(RBF)、宽度学习、深度置信网络(DBN)、随机森林(RF)、径向基函数(RBF)、动态扩展核极限学习机(DELM)等方法,实现了风力发电预测、光伏发电预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股票价格预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断等领域。2. 图像领域涵盖图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强以及图像压缩感知等多个方面的应用。3. 在路径规划领域,涵盖旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划等内容。4. 其他领域还包括无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配等应用。5. 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化以及目标定位等方面涉及的技术和应用。6. 信号处理领域涵盖信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等内容。7. 在生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等方面都有相关技术和方法的应用。8. 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等领域的技术与应用。9. 元胞自动机在交通流、人群疏散、病毒扩散以及晶体生长等方面的应用。
doc
22.5KB
2023-11-20 12:38