海底地形测绘技术文档

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等多种先进技术被应用于海底地形测量与分析，可实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测等多个领域的高效预测和分析。此外，还涉及图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、压缩感知等图像处理技术，在海底地形测绘中具有重要应用。路径规划方面涉及旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划等领域，以及传感器部署优化、通信协议优化、目标定位等技术。信号识别、加密、去噪、增强、信号水印嵌入提取等方面也是海底地形测绘中的关键技术之一。此外，生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化等方面的技术在海底地形测绘及相关应用中发挥重要作用。微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等也是在这一领域中关注的重点。元胞自动机、交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等领域也与海底地形测绘有着密切的联系。