Python实现原子操作示例代码及技术解答

此示例展示了如何在Python中执行原子操作。原子操作指的是不可中断的操作，保证在多线程环境中的数据完整性和一致性。这里使用了Python的multiprocessing模块中的Value来实现一个共享的整数变量，并利用Lock来确保在多线程情况下的原子性操作。

import multiprocessing

# 创建共享整数变量
shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
# 创建锁
lock = multiprocessing.Lock()

# 定义一个原子操作函数
def atomic_operation():
    with lock:
        shared_value.value += 1
        print(f"当前值: {shared_value.value}")

# 模拟多线程调用原子操作函数
for _ in range(5):
    process = multiprocessing.Process(target=atomic_operation)
    process.start()
    process.join()

免责申明：文章和图片全部来源于公开网络，如有侵权，请通知删除 server@dude6.com