基于概率图模型的点集匹配方法研究

基于概率图模型的表情分类方法研究

针对在小规模样本集上如何提高学习算法的准确率问题,提出了基于概率图模型的表情分类算法.本文提出了一种表情区域分割方法,将人脸表情图像划分为5个面部区域,通过概率图模型的分类方法理论基础,由5个表情分类

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2020-07-19 11:32

基于概率图模型的音乐推荐方法

提出了一种基于概率图模型的音乐推荐方法。该方法利用歌曲相似度确定歌曲间的关系,从而建立歌曲网络,在此基础上利用主题模型得到的歌曲主题概率分布,建立包含局部属性(主题概率分布)和全局结构(歌曲网络)的概

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2021-02-01 12:34

基于概率神经网络的图匹配算法研究

随着互联网技术的不断普及与创新，各个领域产生的图结构数据正在激增。对大规模图结构数据实现高效的查询与匹配是大数据时代的重要任务，图匹配作为图结构数据的基础算法正发挥着重要的作用。

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2019-07-06 08:33

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点模式匹配的概率图模型具有很好的匹配精度，但是计算复杂度较高，当隔离子中包含异常点（outlier）时匹配精度会受到较大的影响。为了提高匹配的速度和精度，提出了一种由粗到精的图模型点模式匹配算法。利用

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2020-04-09 06:47

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2019-07-15 09:04

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为解决概率图模型匹配算法对模板点集中的外点敏感的问题，对隔离子进行了采样，并推导出采样次数和模板点集中的外点比例关系，以保证隔离子中的点能最大概率地为内点，使得推理算法中每个点的信息能得到传递。另外，

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2020-07-24 08:00

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2019-05-01 16:14

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