对矩阵进行快速傅里叶变换fft原理（以及源程序伪码）
一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示，g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级（或彩色RGB值）。也可以把g(m,n)视为一个二元函数，它的自变量为m和n，则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。矩阵可以写成下面的形式：在上面的基础上，我们可以定义下面的二维DFT：定义1：二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
用户评论
chenxing12948 2019-05-16 02:34:43
不错的资源，就是评价晚了，再次学习了
ljb_30146 2019-05-16 02:34:43
很好的教程，对二维傅立叶变换稍微理解了。
qq_78287 2019-05-16 02:34:43
代码不全，但是思想值得借鉴
qq_63105170 2019-05-16 02:34:43
不完整，但是还是可以参考一下的
c852945110 2019-05-16 02:34:43
代码不完整呢。。。
qq_14752 2019-05-16 02:34:43
用来学习下，只是真正用起来貌似还不太完整
qqvictory75689 2019-05-16 02:34:43
只写了简单原理，实用价值不大
apron_28755 2019-05-16 02:34:43
这个 稍微有点坑了，思想是挺明白的，可是 实现就只是伪代码了！~
qqshock47116 2019-05-16 02:34:43
不算复杂的代码。
男左女右 2019-05-16 02:34:43
代码貌似不全