telake

这家伙很懒，什么也没写

资源：9 粉丝：0

matlab快速傅里叶变换源程序

数字图像处理 matlab 快速傅里叶变换源程序好用稍微修改一下

2020-08-08 08:47

自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序matlab平台

没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序matlab平台

2019-06-03 15:43

对矩阵进行快速傅里叶变换fft原理以及源程序伪码

一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示，g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级（或彩色RGB值）。也可以把g(m,n)视为一个二元函数，它的自变量为m和n，则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。矩阵可以写成下面的形式：在上面的基础上，我们可以定义下面的二维DFT：定义1：二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT

2019-05-16 02:34

傅里叶变换及其应用_ 美罗纳德N布拉斯维尔

《傅里叶变换及其应用》-[美]罗纳德N.布拉斯维尔中文版很难找的资料

2019-03-11 14:00

FAT文件系统

详细讲解FAT文件系统的组织 FDT(File Directory Table)即文件目录表，由若干个32字节的表项构成，登记着分区上的目录、文件和子目录信息。这些信息包括文件和目录的名称、创建日期、属性、大小、从硬盘何处开始存放(首簇号)等，需要结合FAT表才能最终确定文件的具体位置。对硬盘分区实施高级格式化时，格式化工具会自动建立一个根目录FDT。

2019-02-19 08:42

matlab信号与系统课程设计

实验一傅里叶变换对称性的验证实验二线性不失真条件验证实验三验证采样定理有图有程序也有结论

2019-01-19 06:09

综合评价原理与应用

评价系统由两部分组成，即评价主体和评价客体。评价主体指参与评价的人的群体，评价客体指评价的直接对象。在着手评价时，还需考虑评价环境，评价环境指评价系统以外且与之联系较紧密的其他部分，它是评价系统的外部环境。评价主体、评价客体和评价环境三者一起，构成了一个复杂的开放系统。评价系统就其本质来说，是一个信息处理系统，开展评价的过程，是一个将无序信息有序化的过程，这一过程所需处理的信息量非常大，只有应用现代科学方法，借助于现代化的计算工具计算机才能实现。这样，评价主体便自然分成了两个子系统，即由专家群体组成的智囊子系统和由领导集体组成的决断子系统。智囊子系统的主要任务在“谋”。具体说来

2019-01-13 08:36

关于声纹识别的一些文章matlab小波dsp emd

1SJ／T 11380—2008《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》概述 2话说人识别技术及其军事应用 3基于DSP的声纹识别技术的研究 4基于EMD的声纹特征参数提取 5基于MATLAB的声波分析研究 6基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 7基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究等等一共18篇，肯定有你能用到的

2018-12-26 00:44

2011数学建模b题答案

交巡警服务平台的设置与调度摘要根据图论和优化理论相关模型，将某市的警务平台辖区的划分、道路快速封锁、逃犯的围堵等一些实际问题进行抽象、建模和求解，并对该市的警务资源配置的合理性进行分析。针对问题一，将区各个警点辖区范围的划分问题抽象为求解一个无向图中任意两节点间最短路径的问题，以两点距离最近原则为依据，利用Floyd算法划分出各警点的管辖范围。针对问题二，首先根据警点与路口间的最短距离为权值构造系数矩阵，然后利用匈牙利算法，实现20个警点对13个交通要道的最优匹配，即实现对13个交通要道的最快速封锁，结果显示76.9%的交通要道可以在5分钟内实现快速封锁，而13条交通要道完全实现封锁约为8分钟。针对问题三，首先将影响警点部署的主要因素进行量化分析，找出不合理的警点，然后根据部署新警点的原则确定新增平台的部署位置和个数，结果显示在区的31、61等五个路口新增五个警点后，警点部署合理性的判断函数的方差降低了0.1507，说明增加警点有效均衡了各警点的任务量，该部署方法是合理有效的。针对问题四，首先运用主成分分析法，求出影响交巡警服务平台设置个数的主要因素分别为人口密度、每平方公里的路口数、评判函数f的均值和城区人口、平均案发率；进而得出六个城区警点配置的综合得分排名为：A，D，E，F，B，C，其中较不合理的城区为A，D，E，最后给出全市警点配置的优化方案。针对问题五，根据该市大部分路口可以实现3分钟内布警的原则，确定6分钟时长为最优围堵的最大时限，利用问题二中快速布警的模型，对该范围内的所有路口进行快速布警，即该方案即为最优的围堵方案。最后，我们对上述模型进行了必要的总结并提出了相应的改进方法。

2018-12-25 00:33

暂无更多数据