深度强化学习的调度策略优化算法

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Scheduling strategy optimization algorithm for deep reinforcement learning

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善见致知 2019-06-23 00:51:52

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深度强化学习的交叉熵优化与策略优化算法

压缩文件中有两个.py文件，分别为深度强化学习的交叉熵优化方法和策略优化方法的完整代码，readme文件中提供的资料中有具体的操作细节以及算法解释

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代码主要研究基于深度强化学习的微网/虚拟电厂优化调度策略，聚合单元包括风电机组、储能单元、温控负荷以及需求响应负荷。采用改进的A3C算法进行求解，结果表明改进的算法在计算效率和寻优效果上优于传统A3C

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智能经济调度：基于深度强化学习的热电联产系统优化方法

热电组合系统经济调度采用深度强化学习方法，降低了计算复杂度，保持了精度。通过马尔可夫决策过程模型，封装了各种设备的特性，避免了线性化过程。改进的分布式近端策略优化算法适用于此问题，训练代理实现最优调度

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售电公司竞价策略研究：基于DDPG算法的深度强化学习

基于DDPG算法的深度强化学习在售电公司竞价策略研究中的应用。电力市场中，售电公司需要针对竞标和报价制定合适的策略以获取最大利益。传统的博弈论方法在简单市场环境下效果较好，但在竞争性的复杂市场环境下存

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为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应，帮助用户从被动角色转变为主动角色，实现需求侧最大效益。本文在智能电网环境下，根据用电设备的特性，以概率论的角度对家电设备状态进行描述定义，基于异步深度强化

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2020-03-24 15:07

交互深度强化学习算法的实现源码

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2019-12-31 14:39

深度学习优化算法大全

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2021-02-27 10:43

深度分析ChatGPT的算法、架构和优化策略

本篇文章旨在详细分析ChatGPT的算法、架构和优化策略，以更好地了解和使用ChatGPT技术。本文将逐一介绍GPT算法原理、ChatGPT的架构设计、优化策略以及它的使用场景与功能，并探讨现有局限和

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2023-06-19 15:06

基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究.pdf

:提出一种基于深度强化学习的电网切机控制策略,所提控制策略依据电网运行环境信息,通过数据分析得到切机控制策略。首先介绍强化学习框架,阐述学习算法原理,并详细介绍Q-Learning 方法。然后介

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