智能经济调度：基于深度强化学习的热电联产系统优化方法

热电组合系统经济调度采用深度强化学习方法，降低了计算复杂度，保持了精度。通过马尔可夫决策过程模型，封装了各种设备的特性，避免了线性化过程。改进的分布式近端策略优化算法适用于此问题，训练代理实现最优调度策略。经过训练的代理能够实时生成最优控制策略。