1 深度强化学习技术在智能调度中的应用.pdf

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机器学习和深度学习在交通运输中的形态,如何实现订单的最大化利益和最优的调度的方法。

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深度学习技术之大模型在人工智能中的应用

大模型是人工智能未来发展的趋势，它是结合大算力和强算法的产物。通过在大规模无标注数据上的训练，大模型可以实现多个应用场景的任务，并且具有自监督学习能力，降低了训练成本和应用门槛，进而推动Al产业化进程

基于gym的强化学习智能小车代码历程，包含Q_learning和policygradient的实现

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2019-05-15 03:57

深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用.pdf

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Scheduling strategy optimization algorithm for deep reinforcement learning

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智能经济调度：基于深度强化学习的热电联产系统优化方法

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基于深度强化学习（PPO）的电热综合能源系统智能经济调度

深度强化学习在电热综合能源系统中的应用日益受到关注。本文聚焦于基于深度强化学习中的一种算法，即Proximal Policy Optimization（PPO），在电热综合能源系统中实现智能经济调度的

一篇关于深度学习技术在军事领域中的应用的论文，PDF格式。主要介绍当前机器学习、深度学习技术、AI技术的军事应用。

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2020-09-21 15:48

_深度强化学习在Atari视频游戏上的应用

考虑到深度学习在图像特征提取上的优势，为了提高深度学习在Atari游戏上的稳定性，在卷积神经网络和强化学习改进的Q-learning算法相结合的基础上，提出了一种基于模型融合的深度神经网络结构。实验表

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深度学习在图像处理中的应用技术

深度学习在图像处理领域扮演着日益重要的角色，为解决复杂的图像处理问题提供了强大的工具。深度学习技术基于神经网络的结构，通过多层次的学习和特征提取，能够在图像识别、分割、增强等方面取得卓越成果。这种应用

本文综述了深度学习技术在图像分割中的应用。首先介绍了图像分割的相关背景和基本概念，然后详细讨论了深度学习技术在图像分割中的三种常用方法：全卷积神经网络、编码器-解码器网络和条件随机场。同时，也介绍了深

深度学习技术在图像语义分割中具有很大的潜力，可以用于医学图像分析、自动驾驶、智能家居等领域。本文对深度学习技术在图像语义分割中的应用进行了详细的综述，包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等技术的

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深度解析ChatGPT背后技术：强化学习与强化对抗.pdf

深度解析ChatGPT背后技术：强化学习与强化对抗.pdf，通过探讨RLHF、IFT、CoT和红蓝对抗等关键技术，揭示了ChatGPT背后的核心机制和创新点。在讨论过程中保留了原有的专业术语和内容，深

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