论文研究基于GHM多小波算法的功耗分析攻击.pdf

功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号，功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素，所以噪声能否被有效去除是提高功耗分析成功率的关键，针对该问题引入了基于GHM多小波的预处理方法。该方法首先对功耗曲线进行GHM多小波阈值去噪处理，其目的是最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声，提高功耗曲线中真实信号的信噪比，从而提高攻击效率。在MEGA16微控制器上，采集固定密钥随机明文的ASE算法的功耗曲线，对比原始功耗曲线与去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析。实验结果表明，使用去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析所需的功耗曲线减少了89.5%，相关系数平均提高了107.9%，验证了新方法的有效性。