论文研究基于小波和相关分析的滚动轴承故障诊断研究 .pdf

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基于小波和相关分析的滚动轴承故障诊断研究，李雅梅，陈明霞，滚动轴承是旋转机械设备中应用得最为广泛的一种通用机械部件。在研究小波变换消噪的原理以及循环自相关函数分析理论的基础上，对

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基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究

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2020-07-23 08:29

基于经验小波变换的滚动轴承故障诊断研究

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2020-01-06 02:50

基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究

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2020-06-12 14:02

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

将小波分析技术与神经网络技术相结合,通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪,构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息,实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力,自学习能力,在背

2021-02-08 04:16

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基于相关因素映射的小波回归分析短期负荷预测模型研究.，孟祥斌，，电力系统负荷的嵌套周期性和相关因素的冗余和不确定性是产生预测误差的主要来源,本文通过建立映射数据库，将相关因素量化，选择��

2020-02-18 05:43

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提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换，水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成，每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取

2020-01-01 15:38

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2020-07-17 23:32

基于小波去噪和MSE的滚动轴承故障诊断

介绍一种将小波去噪与多尺度熵方法相结合的滚动轴承故障诊断方法,通过采用小波去噪后信号进行多尺度熵分析,得到多尺度熵曲线分布,对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障4种故障类型下的振动信号

2020-08-07 00:40

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基于EMD和TVAR模型的滚动轴承故障诊断方法，魏巍，彭涛，针对经验模态分解(EMD)的固有模态函数(IMF)选择问题，提出了一种基于能量阀值的自适应筛选方法。对筛选出的IMF分量进行信号重构后，��

2020-01-12 17:57

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基于小波的图像压缩方法研究，王文文，，井下采集到的图像往往比较大，且受传输网络带宽的限制，直接上传耗费时间，另一方面，井下图像在采集、传输等的过程中，不可避免

2020-01-05 05:27

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基于视觉特性的小波编码研究，韩国强，苏红旗，本文在基于码率预测的标准SPIHT算法基础之上引入人眼视觉特性加权算子，利用视觉系统对比敏感度函数（CSF）经过离散小波变换后的11��

2020-01-06 02:50

基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断

基于最优Ｍｏｒｌｅｔ小波的滚动轴承故障诊断张　丹ａ,隋文涛ｂ,张　宇ｂ(山东理工大学ａ.电气与电子工程学院;ｂ.机械工程学院,山东　淄博　255049)摘要:将最优Ｍｏｒｌｅｔ小波和阈值降噪法相结合,

2019-09-14 09:28

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讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法，首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰，然后提取心音信号的样本熵（SampEn）特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明，该算法能有效提高心音信号

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提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法。对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个

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基于小波和脊波的分层图像压缩算法，牛宝珂，冀小平，基于分层思想，结合小波变换和脊波变换的分析优势，本文提出了一种新型的分层编码算法。首先对原图像进行一级小波变换，取出低频

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