论文研究-降水时间序列的聚类分析和预测.pdf
论文研究-降水时间序列的聚类分析和预测.pdf, 本文阐述了对160个中国大陆降雨序列进行同步预测的完整方法。预测模型是用多元分析和随机序列等方法综合建立的, 预测结果较好。文中重点研究能用个人计算机可方便地同时预测这160个点的方法。因此, 首先采用聚类方法将160个点的降水序列分成若干个局部特征相似的几个子类。采用该法的分类结果与国内大多数着名专家的分类结果相似。采用数据压缩法求出每个
用户评论
相关推荐
降水时间序列的聚类分析和预测
本文闲述了对个中国大陆降雨序列进行同步预测的完整方法。预, 模型是用多元 分析和随机序列等方法绘合建立的, 预测结果较好文中重省、研究能用个人计算机可方便地同时 预测这个点的方法。因此, 首先采用聚类
PDF
0B
2019-01-15 20:52
论文研究随机型时间序列预测方法的研究.pdf
论文研究-随机型时间序列预测方法的研究.pdf, 提出了一种随机型时间序列预测的新方法，特别适用于趋势随机型数据序列的预测问题，与现有预测方法相比，具有计算简单、精度高的特点.
PDF
0B
2020-01-05 14:22
论文研究混沌时间序列的混合预测方法.pdf
论文研究-混沌时间序列的混合预测方法.pdf, 提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSV
PDF
0B
2020-05-14 12:49
论文研究混沌时间序列建模及预测.pdf
论文研究-混沌时间序列建模及预测.pdf, 讨论了混沌时间序列的建模及预测方法 ,给出了各重要参数的选取算法 ,并应用于实例 ,与传统的时间序列预测方法相比较 ,取得了精度更高的预测结果 ,从而为一
PDF
255KB
2020-07-17 23:06
论文研究基于数据挖掘的水文时间序列预测.pdf
为了用计算机绘制出中国水墨画的效果,设计了一个基于动力学的虚拟毛笔模拟系统。系统主要由二个部份组成：以弯曲弹簧的力学模型为基础,来模拟毛笔的笔头随着受力的作用而变化的样子;水墨传输系统则采用多层的水墨
PDF
0B
2020-01-06 06:40
论文研究基于QPSO RBFNN的混沌时间序列预测.pdf
摘要：提出一种基于量子粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行混沌时间序列预测的新方法。在确定径向基函数网络的隐层节点数后，将相应网络的参数，包括隐层基函数中心、扩展常数，以及输出权值和偏移编码成学习
PDF
0B
2019-09-25 21:09
论文研究时间序列一步预测方法.pdf
为了改善时间序列预测的性能，提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列，然后分别对这两个序列进行预测分析，再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用
PDF
0B
2019-09-15 12:04
论文研究基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究.pdf
基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究，郭小芳，，为提高多元时间序列聚类算法的效率，采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法.将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇，利�
PDF
0B
2020-03-10 08:12
论文研究混沌时间序列预测模型参数同步优化.pdf
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模
.PDF
673KB
2020-07-16 20:14
时间序列预测模型及其算法研究.pdf
时间序列预测模型及其算法研究,时间序列预测模型及其算法研究
PDF
0B
2019-04-29 22:25
论文研究基于小波的非平稳时间序列预测方法研究.pdf
基于小波分析技术，将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数，对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型，对各层系数进行建模与预测；通过整合各层系数，得到原始时间序列的预测值。运用这
PDF
738KB
2020-07-19 00:01
论文研究状态空间时间序列的区域物流需求预测研究.pdf
区域物流需求是制定区域物流发展政策、基础设施建设和物流系统规划的重要依据，由区域各项相关经济指标共同决定。针对区域物流需求预测中样本数量小的问题，提出了互信息高维度特征降维方法，在保证相关综合信息完整
PDF
662KB
2020-07-19 15:55
论文研究时间序列的小波神经网络预测模型的研究.pdf
论文研究-时间序列的小波神经网络预测模型的研究.pdf, 针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解
PDF
0B
2020-03-13 15:39
论文研究基于回声状态网络的混沌时间序列多步预测.pdf
基于回声状态网络的混沌时间序列多步预测，宋勇，李贻斌，针对回声状态网络在权值学习过程中存在的病态问题，提出了一种基于正则化方法的回声状态网络学习算法。在标准误差项基础上增加一
PDF
0B
2020-01-05 11:47
论文研究基于集成预测的稀有时间序列检测.pdf
为了解决误判问题，从预测的角度给出了离群点的定义，并提出了预测可信度和离群度的概念；同时，提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响，并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验
PDF
0B
2019-09-27 18:42