基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测

上传：晓春指尖浏览： 13 推荐： 0 文件：PDF 大小：201.89KB 上传时间：2021-01-15 23:34:29 版权申诉

提出一种基于梯度下降法的混合进化算法, 用于确定径向基函数(RBF) 神经网络结构和优化其参数. 在进化算法中嵌入梯度下降算子, 对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索, 以加强算法的局部搜索能力. 利用混合进化算法对RBF 网络结构和参数同时进行训练和优化, 对网络节点数和参数进行混合编码. 仿真实验结果表明该RBF 网络具有较强的泛化能力.

基于RBF神经网络的混沌时间序列预测代码

混沌时间序列的RBF神经网络预测代码

2024-05-26 13:16

混沌时间序列的RBF神经网络预测

这个压缩文件包含了用于混沌时间序列预测的RBF神经网络代码。

2024-05-26 22:03

基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测

针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF．HMM)预测模型，并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF．HMM模型的时间序列在线预测

2020-04-26 12:25

基于Matlab的径向基神经网络(RBF)时间序列预测

Matlab应用径向基神经网络（RBF）进行时间序列预测是一项复杂而有效的任务。通过完整的源码和数据，我们能够实现对单列数据的递归预测，即自回归模型，从而实现精准的时间序列预测。评价预测模型的指标包括

2023-11-29 20:54

BP RBF Elman神经网络时间序列预测.zip

matlab内含BP、RBF、Elman神经网络等模型,用于时间序列预测,比较基础,应用简单,比较容易上手。

2020-08-10 17:11

MATLAB混沌时间序列的RBF神经网络预测代码.zip

MATLAB预测与预报模型中提供了混沌时间序列的RBF神经网络预测代码，已打包成.zip文件。

2024-05-27 06:05

基于W RBF的瓦斯时间序列预测方法

对煤矿监测监控系统采集到的瓦斯历史数据进行特征分析,通过小数据量法判定瓦斯时间序列为混沌时间序列.利用混沌时间序列的特性确定RBF神经网络的输入节点个数.提出了基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法.该

2020-07-29 02:25

基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测

基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测，武俊峰，江其保，在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的

2020-02-28 00:30

RBF序列预测

RBF神经网络预测法是预测混沌序列的一种有效方法，列出了matlab代码

2019-07-09 18:58

基于BP神经网络的时间序列预测

这是一篇国内的硕士论文，用来预测时间序列的，属于比较基础的资料，适合初学者。

2019-01-23 06:08

基于神经网络的混沌时间序列预测

本文是一篇关于神经网络的混沌时间序列预测的论文，适合各种人群。

2019-07-09 16:08

基于神经网络的时间序列预测方法

基于神经网络的时间序列预测方法，林婉虹，周文龙，本文是一种基于神经网络时间序列来预测问题的一种优化算法，神经网络的并行处理强大的非线性映射能力，即它可以把许多非线性信号

2020-06-21 13:21

区间时间序列的混合预测模型

提出一种基于自回归求和移动平均(ARIMA) 与人工神经网络(ANN) 的区间时间序列混合模型, 并用混合模型分别对区间中值序列和区间半径序列建模. 采用Monte Carlo 方法生成模拟区间序列,

2021-01-16 22:40

论文研究基于差分进化的BP神经网络预测混沌时间序列.pdf

针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点，将差分进化算法和神经网络结合起来，提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法，利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经

2020-04-21 20:04

基于ARIMA LSSVM混合模型的犯罪时间序列预测

对犯罪时间序列的预测对帮助公安部门更好地掌握犯罪动态,实现智能犯罪发现具有重大意义。针对犯罪时间序列预测的计算需求,结合真实犯罪数据集,提出了ARIMA-LSSVM混合模型。该模型通过ARIMA预测出

2020-10-28 02:48