基于Matlab的径向基神经网络(RBF)时间序列预测

Matlab应用径向基神经网络（RBF）进行时间序列预测是一项复杂而有效的任务。通过完整的源码和数据，我们能够实现对单列数据的递归预测，即自回归模型，从而实现精准的时间序列预测。评价预测模型的指标包括R2（决定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）以及RMSE（均方根误差），这些指标能够客观地评估模型的预测性能。同时，我们提供了拟合效果图和散点图，直观展示模型的拟合效果。数据存储在Excel中，无版本限制，但建议使用2018B及以上版本的Matlab以确保最佳性能。