scibert:科学文本的BERT模型源码

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SciBERT SciBERT是经过科学文字训练的BERT模型。 SciBERT受过SciBERT )的论文训练。语料库大小为114万张论文,3.1B令牌。我们在培训中使用论文的全文,而不仅仅是摘要。 SciBERT拥有自己的词汇表( scivocab ),该词汇表最适合于训练语料库。我们训练了有壳和无壳版本。我们还包括在原始BERT词汇表( basevocab )上训练的模型,以进行比较。它可在各种科学领域的nlp任务上实现最先进的性能。评估的详细信息在。评估代码和数据包含在此仓库中。下载训练有素的模型更新! 现在可以直接在allenai组织下的allenai框架内

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BERTScore 论文(ICLR 2020)中介绍了自动评估指标。新闻: 更新至版本0.3.7 与Huggingface的变压器版本> = 4.0.0兼容。感谢公共贡献者( , , )。

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