基于BERT模型的科技政策文本分类研究
本文主要针对科技政策文本分类进行研究，采用了基于BERT模型的方法。通过对科技政策文本的特征进行提取和分析，利用BERT模型进行分类预测，实现了对科技政策文本的自动分类。研究结果表明，基于BERT模型的科技政策文本分类方法在准确率和召回率上都取得了较好的效果。这一研究对于科技政策领域的文本分类具有重要的应用价值。
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