中文短文本分类算法——基于BERT模型的研究与实践
一种基于BERT模型的中文短文本分类算法，并通过实验验证了其在文本分类任务中的有效性和性能优势。该算法不仅能够准确快速地对中文短文本进行分类，还能够处理不同领域和语种的文本数据。具体而言，该算法通过对BERT模型进行微调和改进，使其能够更好地理解和表示中文短文本的语义信息。实验结果表明，基于BERT模型的中文短文本分类算法在准确率和召回率等评价指标上都明显优于传统的分类算法。本文还对算法的思想和实现细节进行了详细的介绍，希望对相关领域的研究者和开发者有所启发和帮助。
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