深度学习的实现与发展——从神经网络到机器学习.md

**深度学习(Deep Learning)**是建立在**计算机神经网络理论和机器学习理论**上的**系统科学**,它使用建立在复杂的机器结构上的**多处理层**,结合**非线性转换**方法算法,对**高层复杂数据模型**进行抽象。 本文笔记收获以下重点: “深度学习是**建立在深度结构神经网络上的复杂思维模式机器学习**”的认识(**按:重点认知**)。 **RBM 的结构比BM 的网络拓扑结构更简单**,因为**各层内部神经元之间没有连接**,很大程度上**提高了网络训练与学习的效率**。构造**深度置信网络(DBN)**时都是**先构造出RBM,再将