stroke prediction container 源码

中风预测容器 在这个仓库中: mlib.py(模型处理库):用于重新训练模型和预测的函数 Forecast.py(预测协助):格式化JSON有效负载以进行预测 payload.json:测试有效负载 utilscli.py(ML工具):用于保留模型和查询ML端点的命令行工具(具有预先格式化的有效负载或具有用户输入的有效负载) Stroke_Prediction_Model_Export:模型训练,评估和导出 app.py:具有/ predict路线的中风预测Flask应用程序 resize.sh:用于调整AWS EC2实例大小的Bash脚本 requirements.txt:flask应用程序,ML工具和本地容器的依赖项 Healthcare-dataset-stroke-data.csv:培训数据 Dockerfile:用于在本地构建映像(也可以使用docker pull malco