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GCP BQML Google云端平台访问BigQuery源码

GCP-BQML Google云端平台访问BigQuery

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2021-05-22 04:05

WebcamServer远程激活相机并在GET请求上捕获图像的工具开源

通常的网络摄像头运行服务器Tom远程访问图像和视频。 这通常可以防止服务器挂起。 此工具在GET请求中监听.jpg文件的可配置端口上侦听。 根据此类请求,将配置,激活网络摄像头,捕获图像,并将该图像作为通常的http答复返回。 这使服务器可以挂起并等待WOL恢复。

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2021-05-12 13:23

grpc basictutorial源码

grpc基础 :dog: Python中gRPC的基本教程介绍。 安装 使用来创建环境并安装依赖项。 poetry install 用法 编译原型: poetry run python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. route_guide.proto poetry run python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. route_guide.proto 运行服务器: poetry run python route_guide_server.py 运行客户端: poetry run python route_guide_client.py 或异步: 运行服务器: poetry run python asynci

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2021-05-12 11:24

cabam graph generation无标度属性和类分类图生成源码

无标度,属性和类分类图生成 该存储库包含在KDD MLG 2020上发表的论文“无标度,属性和类分类图生成以促进图神经网络的自省”的代码。为清楚起见: CABAM Simulation Examples.ipynb :生成了具有各种需求的图形的几个示例,它们的分类性质,如本文中讨论的理论和经验量的说明,以及给出图形和分配的节点标签的示例类条件特征生成。 Dataset Summaries.ipynb :用于为本文提供的现有GNN基准生成数据集统计信息的驱动程序。 cabam_utils.py :主要的图形生成代码和助手。 graph_preprocessing_utils.py :其他帮助程序从data /加载和处理现有的图形数据集。 graph_summary_utils.py :其他驱动程序的帮助程序,以生成基准数据集统计信息和属性。 如果您在自己的工作中使用模型或模型生成

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2021-05-12 09:20

signglossR促进手语数据和词汇的可视化表示源码

标志光泽 v2.1.0 一个R包,有助于可视化表示手语数据 下载使用: devtools::install_github("borstell/signglossR") 介绍 R包signglossR包括各种R函数(创建,改编和导入),这些函数可以帮助手语研究人员以手语数据(即视频和图像)的可视表示形式工作。 希望克服一些技术障碍将鼓励更多的研究人员采用#GlossGesang并避免#TyrannyOfGlossing(请参阅 )。 该软件包的目的是收集许多不同的现有资源,并使它们适应手语研究人员的需求。 实际编码中的艰苦工作已经由其他人完成了signglossR很大程度上依赖于其他R软件包,例如 , 和 ,并且还通过R使用后台命令行提示符,尤其是和 。 “”部分描述了用于访问和修改图像文件的工具,例如从在线手语词典下载标志的静态图像,但也可以通过裁剪或创建覆盖图或添加带注释的文本或

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9.98MB

2021-05-12 07:00

_asyncfinkd_asyncfinkd源码

_asyncfinkd _asyncfinkd

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1.06MB

2021-05-11 15:48

r_advanced_apps研讨会R中的数据分析的公共存储库源码

r_advanced_app 研讨会“ R中的数据分析:高级应用程序”的公共存储库 数据 bechdel.csv 从检索 电影.csv 从检索

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2021-05-11 08:35

stroke prediction container源码

中风预测容器 在这个仓库中: mlib.py(模型处理库):用于重新训练模型和预测的函数 Forecast.py(预测协助):格式化JSON有效负载以进行预测 payload.json:测试有效负载 utilscli.py(ML工具):用于保留模型和查询ML端点的命令行工具(具有预先格式化的有效负载或具有用户输入的有效负载) Stroke_Prediction_Model_Export:模型训练,评估和导出 app.py:具有/ predict路线的中风预测Flask应用程序 resize.sh:用于调整AWS EC2实例大小的Bash脚本 requirements.txt:flask应用程序,ML工具和本地容器的依赖项 Healthcare-dataset-stroke-data.csv:培训数据 Dockerfile:用于在本地构建映像(也可以使用docker pull malco

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2021-05-11 02:55

bit explode front位爆炸前源码

bit-explode-front:位爆炸前

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2021-05-11 01:12

EX2B_KeyValueStore源码

关键值存储 创建一个基本的键/值存储: 创建一个名为KeyValue的结构,该结构包含一个string “ key”和一个object “ value”作为public readonly实例字段 实现KeyValue的构造函数,该构造函数设置实例字段 创建一个名为MyDictionary的类,该类包含一个KeyValue结构数组和一个int跟踪作为私有实例字段存储的值的数量。 您可以为阵列选择一个合理的固定大小。 实现一个索引器,该索引器接受一个字符串(键)并返回一个对象(值)。 set属性应在数组中搜索给定的键,并用new KeyValue(...)替换new KeyValue(...)如果存在)。 如果键不存在,则应将其添加为new KeyValue(...) 。 get属性应该在数组中搜索给定的键,并返回关联的值(如果存在)。 如果键不存在,则该属性应引发KeyNotFoun

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2021-05-11 00:27