cabam graph generation:无标度属性和类分类图生成 源码
无标度,属性和类分类图生成 该存储库包含在KDD MLG 2020上发表的论文“无标度,属性和类分类图生成以促进图神经网络的自省”的代码。为清楚起见: CABAM Simulation Examples.ipynb :生成了具有各种需求的图形的几个示例,它们的分类性质,如本文中讨论的理论和经验量的说明,以及给出图形和分配的节点标签的示例类条件特征生成。 Dataset Summaries.ipynb :用于为本文提供的现有GNN基准生成数据集统计信息的驱动程序。 cabam_utils.py :主要的图形生成代码和助手。 graph_preprocessing_utils.py :其他帮助程序从data /加载和处理现有的图形数据集。 graph_summary_utils.py :其他驱动程序的帮助程序,以生成基准数据集统计信息和属性。 如果您在自己的工作中使用模型或模型生成
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