解决pytorch 的state_dict()拷贝问题

先说结论应该使用再讲故事，前几天在做一个模型的交叉验证训练时，通过model.state_dict()保存了每一组交叉验证模型的参数，后根据效果选择准确率最佳的模型load回去，结果每一次都是最后一个模型，从地址来看，每一个保存的state_dict()都具有不同的地址，但进一步发现state_dict()下的各个模型参数的地址是共享的，而我又使用了in-place的方式重置模型参数，进而导致了上述问题。在PyTorch中，state_dict是一个Python字典对象，包含模型的可学习参数 优化器对象也具有state_dict，其中包含有关优化器状态以及所用超参数的信息。定义了一个类BaseNet并实例化该类：保存net时报错 object has no attribute 'state_dict'原因是定义类的时候不是继承nn.Module类，比如：把类定义改为