基于深度学习的鸟类识别技术研究
一种基于深度学习的鸟类识别技术，通过使用Pre-Trained Mask-RCNN和由Inception Nets组成的集合模型，能够从图像中获得鸟类的位置和物种信息，并最终实现准确的识别结果。同时，采用多阶段训练方法，进一步提升了识别模型的性能表现。实验结果表明，该方法在CVIP 2018 Challenge提供的数据集上获得了0.5567或55.67%的F1分数。
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