机器学习中的线性回归算法

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机器学习中的线性回归算法是一种广泛应用的预测模型。它利用数学模型对自变量和因变量之间的关系进行建模,并尝试通过最小化误差来找到最佳拟合直线。线性回归可用于多种领域,如金融、医疗和经济等。在机器学习中,它经常被用来预测未知数据的结果。如果您对机器学习和线性回归感兴趣,那么继续阅读本文,了解更多细节和相关算法。

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