基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现
基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现很实用，建议下载看看
用户评论
相关推荐
基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh
基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh
NH
0B
2019-07-28 05:37
基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型
基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型很实用，建议下载看看
PDF
0B
2019-03-12 22:32
基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型.pdf
文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用，从一个大客户流失的主题出发，给出了一个完整的数据挖掘实现模型，详细描述了数据挖掘的各个过程，重点描述了决策树挖掘算法，从中可归纳出电信行业如何使
PDF
0B
2019-10-01 06:37
基于数据挖掘的客户流失模型研究
基于数据挖掘的客户流失模型研究，一个很详尽的例子
PDF
0B
2019-09-06 18:58
电信客户流失分析中的数据挖掘应用
在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。
PDF
0B
2019-07-08 06:21
数据挖掘在电信客户流失中的应用
数据挖掘在电信客户流失中的应用很实用，建议下载看看
PDF
0B
2019-07-08 06:21
电信客户流失预测模型设计与实现
电信客户流失预测模型设计与实现，工作中总结的
PDF
0B
2018-12-25 12:39
电信客户流失模型的构建
流失模型构建，适用电信、游戏、用户等，用以衡量用户的流失，制定相关的挽留措施
PDF
0B
2018-12-25 12:39
SQL利用数据挖掘实现电信行业客户流失预警
数据挖掘：利用sql实现对电信行业客户建立流失预警模型
RAR
0B
2018-12-28 12:53
用数据挖掘法分析电信客户流失
用数据挖掘法分析电信客户流失,很实用，建议下载看看
PDF
0B
2019-08-02 00:43
数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用
数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用,很实用，建议下载看看
PDF
0B
2019-07-08 06:21
数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用
客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营
PDF
0B
2020-10-28 02:06
基于数据挖掘的客户流失预测实证研究
本文研究的客户流失数据集具有典型的非平衡数据问题，客户流失对象为网络招聘行业的企业客户。全球网络招聘方兴未艾，据统计全球每天约有2000万条就业信息发布，3000多万人在互联网上发出求职简历，2006
PDF
0B
2019-07-19 04:52
利用数据挖掘实现客户流失分析
数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则，在很多的行业已经具有成功的应用。在应用领域主要有客户关系管理，客户欺诈分析，客
PDF
0B
2019-08-02 00:43
电信企业客户流失预测模型
电信企业客户流失预测模型 很好
PDF
0B
2018-12-25 12:44