用数据挖掘法分析电信客户流失

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电信客户流失分析中的数据挖掘应用

在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。

2019-07-08 06:21

数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用

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2019-07-08 06:21

数据挖掘在电信客户流失中的应用

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2019-07-08 06:21

利用数据挖掘实现客户流失分析

数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则，在很多的行业已经具有成功的应用。在应用领域主要有客户关系管理，客户欺诈分析，客

2019-08-02 00:43

电信行业客户流失数据

电信行业客户流失数据，用于数据挖掘R中的实例文件数据

2019-05-15 01:06

SQL利用数据挖掘实现电信行业客户流失预警

数据挖掘：利用sql实现对电信行业客户建立流失预警模型

2018-12-28 12:53

Python电信客户流失分析实战

Python是一门广泛运用于数据分析、人工智能等领域的编程语言。在电信领域，客户流失分析是一项非常重要的工作。本文将介绍使用Python进行电信客户流失分析的实战教程，详细讲解数据预处理、特征工程、模

2023-03-31 17:46

电信客户流失预测分析报告

本文分析了电信客户流失的原因、影响因素以及预测模型，并给出了相应解决方案，同时提供了电信客户流失数据.rar供读者参考。

2023-05-07 20:51

基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型

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2019-03-12 22:32

数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用

客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题,直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程,改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点,根据运营

2020-10-28 02:06

电信客户流失预测

电信客户流失预测这是一份电信客户流失预测的数据资料，有助于电信公司预测哪些客户将会流失，从而采取措施留住这部分客户。该数据资料可供电信公司内部使用，严禁用于商业用途。如需了解更多关于电信客户流失预测

2023-03-10 22:41

基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现

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2019-07-08 06:21

基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型.pdf

文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用，从一个大客户流失的主题出发，给出了一个完整的数据挖掘实现模型，详细描述了数据挖掘的各个过程，重点描述了决策树挖掘算法，从中可归纳出电信行业如何使

2019-10-01 06:37

2018电信流失客户数据集

数据为CSV，仅供学习，数据为CSV，仅供学习，

2020-05-14 03:00

Sybase案例分析宁夏电信客户流失分析系统

数据仓库的实施是一个相当复杂的过程，主要数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据仓库的维护和管理。Sybase提供了覆盖整个数据仓库建立周期的完整解决方案和产品集，Sybase通过对“

2020-07-18 04:24