第3章简单的模型优化技巧.ppt

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  1. 卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)等多种模型,通过最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)等方法进行优化。这些技术应用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测等多个领域。2. 图像处理方面涉及图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏等多种技术,应用于图像处理、医学影像等多个领域。3. 在路径规划方面涉及旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划等多种技术,适用于无人机编队、机器人路径规划、交通流预测等多个领域。4. 无人机控制、无人机任务分配等技术应用于无人机路径规划、无人机编队等领域。5. 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化等技术涉及目标定位、通信网络优化等多个领域。6. 信号处理领域涉及信号识别、信号加密、信号去噪、雷达信号处理等技术,应用于信号处理、通信等领域。7. 生产调度、经济调度、充电优化等技术适用于微电网优化、物流选址等多个领域。8. 微电网优化、无功优化、储能配置等技术应用于能源优化、配电网重构等领域。9. 元胞自动机技术涉及交通流、人群疏散、病毒扩散等多个领域。这些技术和应用对于解决各种实际问题具有重要意义。

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