基于因子衰减的多因子选股策略研究

上传:peasant471 浏览: 1 推荐: 0 文件:pdf 大小:1.07MB 上传时间:2024-07-01 05:05:31 版权申诉

基于因子衰减的多因子选股策略研究

研究因子衰减在多因子选股中的应用,并构建基于因子衰减的多因子选股策略。研究内容涵盖单因子衰减分析、多因子IC/IC_IR半衰期加权、时间序列因子值加权以及基于IC半衰期加权的多因子组合构建与实证分析。

研究发现大部分因子IC衰减迅速,近期IC更具参考价值。半衰期权重方法中,当半衰期参数等于因子自身半衰期时,组合表现最佳。时间序列因子值加权方面,利用历史因子值构建的加权策略优于仅使用当期值的策略,且当历史样本期等于因子半衰期时效果最佳。

实证结果显示,动态IC半衰期加权多因子组合表现最优。该组合按因子半衰期分类,大类因子间等权,大类因子内按因子IC半衰期加权,并选取因子打分排名前100的股票构建投资组合。该组合近十年累计超额收益达727%,年化超额收益23.52%,夏普比率2.08。

上传资源
用户评论
相关推荐
Python多因子策略
Python实现多因子选股策略,该策略包含详尽的指标选择和模型训练流程。
ipynb
395.72KB
2024-05-03 07:04
多因子之有效因子策略源码.py
多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。
PY
0B
2019-07-05 03:27
多因子之有效因子策略源码.zip
多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。
ZIP
2KB
2020-11-10 16:20
基于XGboost算法多因子量化方案策划
基于XGboost算法的多因子量化选股方案策划
PDF
0B
2019-05-31 13:53
多因子模型之因子分析与筛选
多因子选股模型之因子分析与筛选I:估值与财务成长类指标
PDF
1.67MB
2020-08-10 18:43
基于短周期价量特征多因子体系
101FormulaicAlphas-ZuraKakushadze基于短周期价量特征的多因子选股体系--数量化专题之九十三--国泰君安
PY
0B
2019-07-05 03:27
A2基于风格轮动和集成学习多因子投资策略研究.pdf
第七届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖论文
PDF
1.38MB
2021-04-06 22:26
多因子模型水平测试题.pdf
多因子模型是量化股票组合投资领域的基本工具,介绍性的资料很多。但学习这些资料之后,甚至一些老手也很难判断自己掌握到什么程度,或是在哪些方面有所缺失。因此,我们几位从业者合力整理了这份多因子模型水平测试
PDF
0B
2019-07-05 03:27
支持向量机在多因子预测优化
使用财务数据构建一个多因子选股模型,在支持向量机分类上进行预测优化。选股上使用排序法对数据进行预处理,再使用支持向量机对股票收益进行分类预测,最后使用数据到分离超平面的距离进行排序,优化支持向量机的分
PDF
0B
2020-10-28 01:55
基于自注意力神经网络多因子量化问题研究
在众多量化投资策略中,多因子选股策略因其稳定的收益而备受投资者青睐。本文借助Tushare Pro金融大数据平台和聚宽量化交易平台,选取2009年10月至2019年3月沪深300各成分股日度数据作为研
PDF
2.02MB
2020-12-02 17:36
因子五十三:FMP因子加权策略详解
深入探讨了基于因子组合FMP的因子加权方法,详细解析了该策略的核心原理及实施步骤。通过对FMP因子的分析和权重配置,该选股方法能够有效提升投资组合的业绩表现。东方证券的研究报告以清晰、易懂的语言阐述了
pdf
1.92MB
2024-05-12 08:16
国泰君安_金融工程专题报告_基于组合权重优化多因子策略.pdf
国泰君安_金融工程专题报告_基于组合权重优化的多因子选股策略,构建市值中性、行业中性、风格中性的最优投资组合。
PDF
0B
2020-06-11 20:08
多因子投资中因子空头优化策略研究
多因子投资中因子空头的优化策略研究深入探讨了多因子投资策略中关于因子空头的问题,并提出了一种基于“顶端”优化的解决方案。核心内容:分析了传统多因子模型中因子空头存在的潜在问题,例如:对冲成本高
pdf
1.22MB
2024-07-01 04:58
因子研究五十五:优质民企策略指数解析
本报告为东方证券发布的因子选股系列研究的五十五篇,深入剖析了优质民企策略指数(0424)的投资价值和选股逻辑。通过对优质民企的细致分析和挖掘,报告为投资者提供了一种有效的选股工具和方法。报告共41页,
pdf
2.49MB
2024-05-12 08:20
基于深度组合策略
本报告围绕“深度组合”的理念,阐述了如何将深度学习的基本理念借鉴到选股研究中。我们发现,通过深度学习方法提取的非线性特征和传统的风险模型选股具有良好的互补性质,从原理上讲,两者也是相辅相成的。深度组合
PDF
0B
2019-07-24 17:02